资产完整性情报博客

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在准备一篇文章、报告、演示文稿或论文时，了解你的读者是谁并相应地调整你的写作是很重要的。

分析结果展示了如何使用“大数据”使可靠性和腐蚀工程师能够比当前行业更快、更准确地解决现实世界的可靠性挑战的令人兴奋的可能性。

QRO作为可靠性双胞胎，是一种新的动态可靠性方法，它将现有的基于第一原理的可靠性模型与先进的数据科学原理和基于系统的优化连接起来，以推动设施性能的提高。

通过对不同原油馏分的腐蚀进行量化，规划人员能够混合和匹配原油混合物，以实现预先设定的金属损失和可靠性目标。这种灵活性对节省大量费用具有重大意义。

这篇文章讨论了在工作场所允许“越轨正常化”是如何以不受控制和不受管理的方式提高我们组织的风险阈值的。

Pinnacle的数据驱动可靠性框架确保正确的数据为正确的情报提供动力，帮助您做出自信的战略决策。

本文讨论了不断增长的API FEMI标准列表，其中一些标准是如何形成的，以及为什么它们随着吸取的新经验而不断得到改进。

最重要的机会之一是数字化、可视化和可操作信息的获取，这最好通过AIM软件和数字孪生技术实现。然而，它真的能创造足够的价值来证明商业案例的合理性吗?

虽然收集更多数据似乎是解决方案，但成功预测系统可用性的关键是基于现有数据构建强大的程序。这可以通过定量可靠性优化(QRO)来实现。

复杂资产(包括固定设备、管道、旋转和打包子资产)的剩余寿命评估一直是完整性工程师面临的挑战。同样，增产服务(WSS)设备也很复杂。

Inspectioneering188游戏平台下载每两年一次的编委会会议的重点内容，他们讨论了2021年及以后检测/机械完整性方面一些最重要的挑战、问题、趋势、事件或进展。

为了蓬勃发展，公司需要保持顶级优化，并安全、可靠、积极地运行设备。利用高精度的热成像技术是帮助实现这些转变的一个难题。

我们生活在一个充满指标和关键绩效指标的世界。这不是一件坏事;事实上，这是非常重要的。良好的PSM需要精确和完整的度量，以确保系统以应有的方式工作。

随着油气行业继续收集更多数据，许多设施无法自信地利用这些数据来推动更好的可靠性决策，因为他们没有收集正确的数据类型或数量，这导致了未知的风险。

这是新专栏的第一篇文章。在每篇文章中，作者将探讨组织的不同部分如何合作，以发现新的效率、改进的设备完整性和获取额外利润的机会。