资产完整性情报博客

在准备一篇文章、一份报告、一份演示文稿或一篇论文时，重要的是要知道你的读者是谁，并相应地调整你的写作。

分析结果展示了令人兴奋的可能性，即如何利用“大数据”来增强可靠性和腐蚀工程师的能力，以更快、更准确地解决现实世界的可靠性挑战。

作为可靠性双胞胎，QRO是一种新的动态可靠性方法，它将现有的基于第一性原理的可靠性模型与先进的数据科学原理和基于系统的优化相结合，以推动设备性能的提高。

通过对不同原油馏分的腐蚀进行量化，规划者可以选择混合和匹配原油混合物，以实现预先设定的金属损耗和可靠性目标。这种灵活性对于节省大量成本具有重要意义。

这篇文章讨论了在工作场所允许“越轨行为正常化”如何以一种不受控制和失控的方式提高我们组织的风险阈值。

本文讨论了不断增长的API FEMI标准列表，其中一些标准是如何形成的，以及为什么它们不断得到改进，不断吸取新的经验教训。

最重要的机遇之一是数字化、可视化和可操作信息的获取，这最好是通过带有数字孪生技术的AIM软件实现的。然而，它真的能创造足够的价值来证明商业案例的合理性吗?

虽然收集更多的数据似乎是解决方案，但成功预测系统可用性的关键是基于现有数据构建一个强大的程序。这可以通过定量可靠性优化(QRO)来实现。

复杂资产的剩余寿命评估，包括固定设备、管道、旋转设备和打包子资产，一直是完整性工程师面临的挑战。油井增产服务(WSS)也以类似的方式复杂。

Inspectioneering188游戏平台下载公司每两年召开一次的编辑委员会会议，讨论了2021年及以后在检测/机械完整性方面的一些最重要的挑战、问题、趋势、事件或进展。

为了发展壮大，公司需要保持顶级优化，并安全、可靠、积极地运行设备。利用高精度的热成像技术是帮助实现这些转变的一个难题。

我们生活在一个指标和关键性能指标的世界。这并不是一件坏事;事实上，这是极其重要的。好的PSM需要准确和完整的度量，以确保系统按照它们应该的方式工作。

随着油气行业收集的数据越来越多，许多设施无法充分利用这些数据来做出更好的可靠性决策，因为它们无法收集到正确的数据类型或数量，从而导致未知风险。

尽管技术不断进步，但一些设施仍然依赖于传统的检测承包商，而这些承包商的检测程序已经过时了。你依靠科技来保护你的家和身份安全，所以……

这是新专栏的第一篇文章。在每一篇文章中，作者将探讨组织的不同部分如何合作，以发现新的效率、改进的设备完整性，以及获取额外利润的机会。

与许多过程一样，根本原因分析的好坏取决于所使用的信息。如果在维修过程中丢失了有关故障机制的关键数据，则试图确定根本原因的团队将不知道这些信息。