寻找数字双胞胎价值的五种方法

在当今数字数据驱动的环境中，快速决策对有效的资产完整性管理(AIM)至关重要。运营商必须对动态、复杂和不断发展的数据流做出快速、果断的反应。

下一代资产完整性数据管理和人工智能(AI)生态系统有助于运营、维护和工程团队共同开发更智能的维护方案，方便远程操作，并降低大规模操作风险。

然而，尽管迁移可以提供长期的时间和成本节约，但运营商通常不愿更换遗留资产管理和过时的AIM系统。这通常是由于缺乏投资回报或证明商业案例的能力、对变革的抵制、文化、复杂性和成本。由此带来的维护和改进过时遗留系统的挑战造成了手动切换，使运营商的宝贵员工付出了代价，并导致他们失去了新的机会和成本节约。

最重要的机遇之一是数字化、可视化和可操作信息的获取，这最好是通过具有数字孪生技术的智能AIM软件实现的。然而，它真的能创造足够的价值来证明商业案例的合理性吗?

五种方法发现数字双胞胎的价值

1. 提高产量、效率和利润:利用数据支持的Digital Twins监控资产健康状况，预测故障和维护需求，并在工厂范围内改进决策。该技术使操作员能够改进其电厂维护和检查数据管理，以改进基础设施规划、设备分段和安全态势感知。
2. 改善安全和环境影响：远程可视化工作区的能力提高了不必暴露在危险工作区的人员的安全性。它还可以减少浪费和返工，因为在规划阶段，人们可以沉浸在虚拟工作区中以获得更多的洞察力。
3. 加速决策：Digital Twins将来自多种不同来源的数据进行合并，包括传统和非传统来源，如数据史学家和遥感设备，然后将这些信息与3D和点云数据进行叠加，形成资产的虚拟副本。在该数字副本中，只需单击一个按钮，即可访问您需要的所有可操作智能。结果如何？更快、更高级别的分析，增强您对维护和操作决策的信心。
4. 优化维修检查工作计划、安排和执行:降低材料成本，记录过程，记录结果。通过地理空间维护、检查和无损检测计划，可以提高资产可用性并优化资源成本。能够选择一个区域在数字双和计划的所有活动,或即将到期,在给定的时间内所有资源到位如脚手架、manlifts,起重机,和其他昂贵的需求,有助于确保正确的材料采购和活动保持正轨。正确地获取与这些资源相关的成本，并在这些活动再次到期时管理未来的预算。
5. 简化现场工作流程并提高工作质量：减少不必要的扳手时间预先规划在数字孪生。有了这个功能，没有经验的人员就可以在一个可视化的上下文化的工作区域中，通过点击一个按钮，立即访问历史信息，从而虚拟地复制设备、资产甚至资产的组件。

归根结底，最受价值驱动的目的是数据访问的速度，以便采用积极主动的维护方法，减少过度人力或计划外停机的开支。Digital twin通过快速加速获取可采取行动的情报，加快了AIM的效率、准确性和有效性。从字面上讲，这是需要数小时才能找到资产的相应文档与需要数秒才能找到资产之间的区别。

随着行业继续向数字化和远程工作环境迈进，而过去的遗留系统根本无法跟上现代气候，其价值变得更加明显。资产智能的未来就在这里——它始于数字孪生兄弟。