介绍
我们都听到过这样一句话,“好数据输入,好数据输出。坏数据输入,坏数据输出”。虽然这一概念在理论上众所周知,但通常人们会将大量精力花在获取最新软件和参与最新可靠性趋势上,而没有确保我们设施中管理的基础数据具有良好的质量。实际上,数据管理是维护高效业务流程的一个组成部分。正确维护的数据可以使设施做出更明智的业务决策,从而优化维护成本、提高安全性和更高的法规遵从性。另一方面,不良数据会导致严重的低效率、对设施可靠性的错误信心,以及无法准确预测设施的运营预算。
![图1。受数据管理影响的业务驱动因素。](http://m.bdglory.com/assets/media/image/old/f3607f86dbd75672a7bfee249272779a.png)
好数据输入(坏数据输出)
纯粹的数据由需要处理的原始的、无组织的事实组成。数据可以在数据库、文档、图纸、报告、电子表格和许多其他来源中找到。手头有数据是有用的,但是,根据原始形式的数据做出决策往往效率低下,而且适得其反。
相反,数据应该在给定的上下文中进行处理、组织和结构化,以创建信息。信息由数据生成的结果组成,用于推动组织各级(包括部门之间、设施和公司利益相关者之间)的成熟决策过程。这些跨职能团队依靠可靠的信息来帮助指导关键业务决策。为了收集可靠的信息,所分析的数据必须清晰、正确和可访问。
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