备件优化路线图

介绍

所有行业的运营商都在努力提高设备的可用性，即资产(或系统)在任何给定时间运行(运行或能够运行)的概率。然而，通常情况下，由于计划或计划外的维护，关键的工艺设备无法使用。为了提高设备的可用性，必须采取措施减少停机时间。

在炼油或石化设备中，减少停机时间的一种方法是确保在需要维修时，备件是有组织的和可用的。备件优化包括以下活动:

• 确定潜在的挑战或障碍，

• 备件标识和与适当设备的关联;

• 确定适当的库存决策方法(定量或定性)

• 设定最低库存数量。

整个过程工业的设备操作人员或管理人员通常使用的标准计算是Mean Time to Repair (MTTR)。

MTTR的公式如下。

影响MTTR的一个因素是完成维护活动所需的备件的可用性。设施管理的首要任务是在保持最佳运行时间的同时保持低成本。然而，当设备意外故障时，实现这一目标可能具有挑战性。如果没有适当的备件，即使是更换设备上的一个小零件也可能变成重大事故。

本文的目的是讨论用于识别备件和推荐库存数量的各种方法，以帮助最小化MTTR，同时关注库存的成本优化。我们将考虑将一个新资本项目的备件纳入现有库存系统的问题。这种情况可能是在炼油厂或新的海上生产平台上安装一个新设备，与其他平台共享一个仓库。

项目的挑战

合并这些新部件可以发现当前备件组织和管理中的问题。它还可以揭示低效的过程，导致难以访问和识别的备件库存。

在最近的一个项目,一个设施面临一些挑战,包括零部件的重复,建议对各种设备单位,无法定位现有库存,新设备的备件,无法确认库存是否有多个类似的部分实际上是相同的部分。这些效率低下导致了不必要的延误，最终损失了利润。