服务适宜性决策的NDE输入

介绍

我们在第1部分中讨论了可能影响无损检测技术可靠性的各种因素（即检测概率-POD和尺寸精度）。一般来说，很难量化这些不确定性。事实上，不可能完全量化无损检测结果中的不确定性。然而，可以通过减少或最小化不确定性来实现更高级别的可靠性。我们将讨论可以采取的一些步骤，以尽量减少无损检测结果中的不确定性。通过最小化或减少NDE结果中的不确定性，服务适用性（FFS）评估可以减少保守性，从而为设备的可用性提供更大的裕度。

最小化不确定性的步骤

1.首先做基本的经济分析

我们知道，我们无法完全消除无损检测结果中的不确定性。然而，如果经济上合理，我们可以最小化这些不确定性或改进不确定性的量化。例如，如果设备更换成本仅为1万美元或故障后果微不足道，则花费10万美元更好地量化无损检测结果中的不确定性是没有意义的。在许多情况下，这个决定可以通过使用常识来做出，您不需要进行正式/详细的决策分析来决定是否需要额外的努力。

2.开发应用程序和特定于操作员的数据

使用一般循环测试的结果只会给你一个起点，但它会让你进入正确的起点。将这些通用测试的结果直接应用到应用程序通常过于乐观。这是乐观的，因为这些测试是在实验室环境中进行的，而且往往涉及高素质的操作员。显然，它们与实际的现场条件和您使用的运算符不相似。因此，您需要对所获得的结果应用借记。

您对应用程序和运算符了解得越多，就越能更好地处理应用循环结果时的不确定性或对结果应用的惩罚。