| 本文是由两部分组成的系列文章的第2部分。 |
| 第1部分|第2部分 |
简介
在本文的第1部分中，我们介绍了UT数据质量保证的重要性，即理解每个特定应用，UT数据所需的准确性，以及新的方法/图形程序来分析和显示数据之间的相互关系，以便进行趋势分析。第1部分包括:
- UT数据报告和评估
- UT成像数据
- 评估静态UT数据的质量
- UT数据的可视化趋势
- UT数据的数学趋势
现在，在第2部分中，我们将介绍数据质量问题统计和低质量UT数据的可能来源。
回收锅炉UT数据评价与趋势分析结果
经过15年对390多个回收锅炉检查的UT数据的分析，我们了解到，平均而言，25%的给定锅炉检查的UT读数是不一致或不准确的。这意味着UT读数没有“意义”。例如，UT读数在厚度上有显著差异，即使它们来自同一检查期间锅炉的同一部分。另一个例子是，随着时间的推移，管子变得越来越厚。这一发现并不意味着UT数据毫无用处。它只是指出，UT在该领域的应用并不像美国工业界所认为的那样准确。(Cher，用阴影部分做拉引用)
影响UT数据质量的因素
不幸的是，UT数据质量不能接受的原因不止一个。以下是TCRI所观察到的对UT数据质量有显著影响的几个因素，但绝不是全部因素。
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