超声波厚度数据分析的统计工具，第2部分:剩余寿命估计

简介

检验数据分析工具，如基于风险的检验，帮助我们关注定量的可靠性目标。在考虑减薄机制时，有一定的可能性，一台设备将在下一次检查或下一次周转之前或在下一次检查或周转时达到退役厚度。统计技术可以帮助我们了解和控制提前退休的概率，使我们能够更好地做出剩余寿命和复检决策。

在本系列的第1部分中，我们看到了概率图如何帮助我们可视化和分析超声波厚度数据。我们使用这些图来确定局部腐蚀的存在，并做出准确的最小厚度估计。

第1部分中概述的示例是一个相对简单的统计应用程序，因为数据集是来自具有相同名义厚度的管道组件的单个网格调查。当设备包含许多不同的组件和/或当可以进行多次厚度测量时，问题变得更具挑战性，但基本方法是相同的;绘制数据图，检查“契合度”，寻找局部腐蚀的证据并做出投影。

在本文中，我们将介绍两种基于多次厚度调查进行剩余寿命估计的统计技术。第一种技术使用厚度概率图，类似于第1部分中介绍的那些。第二种方法使用腐蚀速率概率图。